Die Wahlbeeinflussung hat neue Ma\u00dfst\u00e4be erreicht und mit der Wahl zum US Pr\u00e4sidenten 2016 gelangten diese erstmals an die \u00d6ffentlichkeit. Gerade das Unternehmen Cambridge Analytica, die mit f\u00fcr den Wahlsieg Donald Trumps verantwortlich sind, sorgte f\u00fcr Aufsehen. Aus diesem Anlass ist das Unternehmen in unseren Fokus ger\u00fcckt.<\/p>\n
Cambridge Analytica ist ein britisches Unternehmen\u00a0 f\u00fcr Verhaltensforschung und strategische Kommunikation, welches 2013 gegr\u00fcndet wurde. Das Unternehmen ist in 24 L\u00e4ndern vertreten und besitzt 6 Niederlassungen in New York (Hauptsitz), Washington DC, London, Brasilien, Malaysia und Mexico. Alexander Nix ist der Chief Executive Officer und bildet zusammen mit 5 anderen das Management des Unternehmens. Gro\u00dfe Aufmerksamkeit erlangte das Unternehmen erstmals durch ihre Einflussnahme in die Pr\u00e4sidentschaftskampagne des Republikaners Ted Cruz 2015. Auch die Unterst\u00fctzung der Brexit-Kampagne\u00a0 hatte Cambridge Analytica f\u00fcr sich proklamiert, dementiert die Einflussnahme im nach hinein jedoch, da die britische Datenschutzbeauftragte eine Untersuchung der Vorg\u00e4nge eingeleitet hat. Jedoch er gr\u00f6\u00dfte Erfolg der Firma war bisher die Pr\u00e4sidentschaftskampagne von Donald Trump, bei der sie eine \u201eentscheidende Rolle\u201c gespielt haben.<\/p>\n
Alexander Nix behauptet, seine Firma h\u00e4tte durchschnittlich 4000 bis 5000 Daten pro US B\u00fcrger, die Echtheit dieser Zahlen konnte jedoch nicht best\u00e4tigt werden. Er habe f\u00fcr Trumps Kampanien 1.4 Milliarden Daten in vier Monaten gesammelt betonte Nix weiterf\u00fchrend. Diese Daten soll Cambridge Analytica von Banken, Beh\u00f6rden, Verlagen, Social-Media-Plattformen, Wahlregistern, Cookies auf Rechnern oder auch freiwilligen Angaben haben. Auch soziale Netzwerke wie Twitter oder Facebook sollen zu gro\u00dfen Teilen genutzt werden, um die Daten zu erlangen.<\/p>\n
Cambridge Analytica sortiert die Menschen, deren Daten sie haben nicht, nach Demografischen Kategorien, sondern nach einem Psychoanalytischen System. Daf\u00fcr wird das OCEAN-Modell genutzt:<\/p>\n
O<\/strong>pennes (Offenheit)<\/p>\n C<\/strong>onscientiousness (Gewissenhaftigkeit)<\/p>\n E<\/strong>xtraversion (Extrovertiertheit)<\/p>\n A<\/strong>greeableness (Vertr\u00e4glichkeit)<\/p>\n N<\/strong>euroticism (Neurotizismus)<\/p>\n Um aus den gesammelten Daten und dem psychoanalytischem System des OCEAN-Modells nun eine individuelle Werbeanzeige zu machen bedarf es noch der n\u00f6tigen Technik. Die digitalen Anzeigen werden aufgrund der gewonnenen Daten \u00fcber die einzelnen Personen individualisiert. Dies geschieht dann mit Hilfe des OCEAN-Modells. Dies wird getan, da jeder Mensch durch unterschiedliche Werbeanzeigen unterschiedlich beeinflusst wird und so versucht Cambridge Analytica alle Menschen z.B. zum W\u00e4hlen von Trump oder zum Kaufen von bestimmten Produkten, je nach dem beauftragenden Klienten, zubewegen. So ist eine neue Debatte entbrannt, ob dies schon Manipulation oder noch Werbung sei, da diese individualisierte Werbeschaltung keine einheitliche Werbung f\u00fcr alle ist. Alexander Nix entgegnet in dieser Debatte jedoch mit dem Argument, dass die Nutzung der Individuellen Daten zum Zwecke der selektierten Werbeschaltung kein Allheilmittel sei, da selbst die individualisierte Werbung nicht aus einem schlechten Kandidaten einen guten machen k\u00f6nne.<\/p>\n <\/p>\n (Beuth, Patrick:\u00a0 Die Luftpumpen von Cambridge Analytica (07.03.2017) http:\/\/www.zeit.de\/digital\/internet\/2017-03\/us-wahl-cambridge-analytica-donald-trump-widerspruch<\/a>\u00a0 21.11.17)<\/p>\n (Matheis, Katharina: Alexander Nix Die wahre Macht der Daten-Analysen (09.12.2016) http:\/\/www.wiwo.de\/politik\/ausland\/us-wahlen\/alexander-nix-die-wahre-macht-der-daten-analysen\/14957932.html<\/a> 21.11.17)<\/p>\n (OMR (Online Marketing Rockstars):\u00a0 Alexander Nix, CEO, Cambridge Analytica – Online Marketing Rockstars Keynote | OMR17 (10.03.2017),\u00a0https:\/\/youtu.be\/6bG5ps5KdDo <\/a>17.10.17)<\/p>\n