Die Rückschläge haben ein Ende! 04.12.2018
Heute konnten wir, nach einer langen Trauerphase, die ersten Erfolge verzeichnen. Nachdem wir zuhause OpenCV installiert haben, konnten wir heute den Quellcode erfolgreich starten. Das Livebild hat die Gesichter umrahmt und die Summe der Gesichter ausgegeben.
Die Rückschläge hören nicht auf 27.11.2018
Nachdem wir den Raspberry Pi eingerichtet haben, waren noch Updates nötig. Wie wir in den letzten Stunden gelernt haben, ist es nicht schlau diese in der Schule zu beginnen. Aus diesem Grund haben wir ihn mit nach hause genommen um dort OpenCV zu installieren. Doch dies ist leider gescheitert. In …
Wieder ein Rückschlag 20.11
Nachdem wir in der letzten Stunde ein Update installieren mussten, welches wir vorzeitig abbrechen mussten, da unser Lehrer weg musste, weil bei ihm der Strom abgelesen wurde, funktionierte der Raspberry Pi heute nicht mehr. Aus diesem Grund mussten wir heute erneut den Raspberry Pi einrichten. Wir haben darüberhinaus folgende Quelle …
13.11.2018 Kamera Kaputt!
Nach der Einrichtung des Raspberry Pi und erster Orientierung in Python haben wir die Kamera ausprobiert. Beim heutigen Anschließen kam es voraussichtlich zu einem Kurzschluss, wodurch sich die Kamera erhitzt hat und die Lötstellen zerstört wurden. Die Kamera ist nicht mehr funktionsfähig. Deshalb haben wir heute die nötigen Librarys installiert …
Neues Projekt – 15.05.18
Heute haben wir nach einem neuen Projekt gesucht. Wir haben uns dafür entschieden uns über AI’s zu informieren. Hierbei sind wir bis jetzt besonders auf Face detection/recognition eingegangen und haben folgende Quellen benutzt : Face Detection using OpenCV and Python: A Beginner’s Guide Maschinelles Lernen mit Java: Eine Einführung
Erste Erfolge 10.04.2018
Heute konnten wir unsere Vermutungen von letzter Stunde bestätigen, dass die älteren Bauteile defekt sind. Diese Annahme bestätigen wir dadurch, da wir mit den neuen Teilen erste Erfolge erzielt haben. Wir haben mithilfe von zwei Arduino-Nanos erfolgreich erste Signale übermitteln können. Dazu haben wir folgende Anleitung benutzt: Nr.03 – Funkverbindung …
Erste Versuche: 13.03.2018
Material: 433Mhz Receiver 433Mhz Transmitte 433Mhz Transreceiver 2x Arduino Nano Standard – elektronik Wir haben heute probiert erstmals ein Signal von dem Transmitter auf den Receiver zu übertragen. Dazu haben wir mit der RCSwitch Library und folgenden Anleitungen gearbeitet: Nr.03 – Funkverbindung über 433mhz mit dem Arduino https://github.com/sui77/rc-switch …